旧金山:人工智能正在赋予机器生成视频、编写计算机代码甚至进行对话的能力。

　　它还加速了了解人体和对抗疾病的努力。

　　周三，这家科技巨头的人工智能中心实验室谷歌深度思维(Google DeepMind)及其姊妹公司同构实验室(Isomorphic Labs)发布了功能更强大的AlphaFold版本。AlphaFold是一种人工智能技术，可以帮助科学家了解驱动人体细胞的微观机制的行为。

　　AlphaFold的早期版本于2020年发布，解决了一个困扰科学家50多年的难题。它被称为“蛋白质折叠问题”。

　　蛋白质是驱动所有生物行为的微观分子。这些分子最初是一串化合物，然后扭曲和折叠成三维形状，这决定了它们如何与体内其他微观机制相互作用。

　　生物学家花了几年甚至几十年的时间试图确定单个蛋白质的形状。然后AlphaFold出现了。当科学家向该技术输入一串构成蛋白质的氨基酸时，它可以在几分钟内预测出蛋白质的三维形状。

　　一年后，当DeepMind公开发布AlphaFold时，生物学家开始用它来加速药物发现。加州大学旧金山分校的研究人员在努力了解冠状病毒并为类似的大流行做准备时使用了这项技术。其他人则在努力寻找疟疾和帕金森病的治疗方法时使用它。

　　人们希望这种技术将大大简化新药和疫苗的生产。

　　“它告诉我们更多关于细胞机器如何相互作用的信息，”谷歌DeepMind研究员约翰·贾普(John Jumper)说。“它告诉我们应该如何工作，以及当我们生病时会发生什么。”

　　新版本的AlphaFold - AlphaFold3 -将技术扩展到蛋白质折叠之外。除了预测蛋白质的形状，它还可以预测其他微观生物机制的行为，包括人体储存遗传信息的DNA，以及将信息从DNA转移到蛋白质的RNA。

　　“生物学是一个动态系统。你需要了解不同分子和结构之间的相互作用，”谷歌DeepMind首席执行官、同构实验室(Isomorphic Labs)创始人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说。“这是朝那个方向迈出的一步。”

　　该公司提供了一个网站，科学家可以在那里使用AlphaFold3。其他实验室，尤其是华盛顿大学(University of Washington)的一个实验室，也提供类似的技术。在周二发表在科学杂志《自然》(Nature)上的一篇论文中，Jumper和他的同事们表明，它达到了远远超过目前技术水平的精确度。

　　罗望子生物公司(Tamarind Bio)的联合创始人兼首席执行官丹尼斯·卡维(Deniz Kavi)说，这项技术可以“节省数月的实验工作，使以前不可能完成的研究成为可能”。罗望子生物公司致力于开发加速药物发现的技术。“这代表着巨大的希望。——《纽约时报

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