基于聚类分析的边坡变形分区及监测点优化_科技快讯

　　科学、公正地定位边坡地表位移监测点是进行边坡地表位移预警预报的前提。但是，如何根据边坡的实际变形特征，有效地确定监测点的数量和位置，并没有具体规定。监测点的布置还存在一些缺陷。为此，基于位移数据序列和地表位移监测点空间位置信息，结合位移序列相关性和空间距离影响因素，提出了基于聚类分析的边坡空间变形相关计算模型，计算不同监测点之间的相关性，并以此划分边坡变形区域。根据分区结果剔除各分区中冗余监测点，实现边坡监测点的整体优化布置。该方法科学地解决了边坡变形分区和数据采集重叠的问题。它不仅消除了人为对边坡变形区划的主观性，而且提高了边坡监测的效率和准确性。为验证该方法的有效性，以重庆市某砂泥岩互层反倾斜开挖边坡为研究对象。在该斜坡上部署的24个监测点监测了13个月的地表位移。讨论了监测点的空间位置。结果表明，提出的边坡变形分区及监测点优化布点方法是可行的。