英伟达(Nvidia)通过生产人工智能芯片获得了2.2万亿美元的市值，从初创公司到微软(Microsoft)、OpenAI和谷歌母公司Alphabet，这些芯片已成为催生人工智能开发者新时代的命源。

　　对其硬件来说，几乎同样重要的是该公司近20年的计算机代码，这有助于使其几乎不可能与该公司竞争。全球有超过400万开发者依靠英伟达的CUDA软件平台来构建人工智能和其他应用程序。

　　现在，包括高通(Qualcomm)、谷歌(Google)和英特尔(Intel)在内的科技公司组成了一个联盟，计划通过追踪这家芯片巨头的秘密武器——将开发人员与英伟达芯片捆绑在一起的软件——来放松英伟达的束缚。他们是不断壮大的金融家和企业集团的一部分，这些企业正在挑战英伟达在人工智能领域的主导地位。

　　高通人工智能和机器学习主管维内什·苏库马尔在接受路透社采访时表示:“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出去。”

　　UXL基金会是一个由科技公司组成的联盟，该基金会的高管告诉路透社，该基金会计划从英特尔开发的一项名为OneAPI的技术开始，开发一套能够为多种类型的人工智能加速器芯片提供动力的软件和工具。这个开源项目的目标是让计算机代码在任何机器上运行，而不管它使用的是什么芯片和硬件。

　　谷歌高性能计算总监兼首席技术专家比尔·雨果在接受路透社采访时表示:“这是关于在机器学习框架的背景下，我们如何创建一个开放的生态系统，促进生产力和硬件选择。”Hugo说，谷歌是UXL的创始成员之一，并帮助确定该项目的技术方向。

　　UXL的技术指导委员会正准备在今年上半年确定技术规格。高管们表示，工程师们计划在今年年底前将技术细节完善至“成熟”状态。这些高管强调，有必要建立一个坚实的基础，包括多家公司的贡献，这些贡献也可以部署在任何芯片或硬件上。

　　除了最初涉及的公司外，UXL还将吸引亚马逊(Amazon.com)和微软(Microsoft)的Azure等云计算公司，以及其他芯片制造商。

　　参与其中的高管表示，自去年9月推出以来，UXL已经开始接受来自第三方的技术贡献，其中包括基金会成员和热衷于使用开源技术的外部人士。英特尔的oneAPI已经可用，第二步是创建一个为人工智能设计的标准编程模型。

　　UXL计划将资源用于解决由少数芯片制造商主导的最紧迫的计算问题，例如最新的人工智能应用程序和高性能计算应用程序。这些早期计划有助于该组织的长期目标，即为其平台赢得大量开发者。

　　从长远来看，UXL的最终目标是支持Nvidia的硬件和代码。

　　当被问及开源和风险投资软件努力打破英伟达在人工智能领域的主导地位时，英伟达高管伊恩·巴克在一份声明中表示:“世界正在加速发展。加速计算的新想法来自整个生态系统，这将有助于推进人工智能和加速计算所能实现的范围。”

　　近100家创业公司

　　UXL基金会的计划是削弱英伟达对驱动人工智能的软件的控制的众多努力之一。根据PitchBook应路透要求汇编的定制数据，风险投资人和企业资金已向93个项目投入逾40亿美元。

　　PitchBook的数据显示，去年，人们对利用英伟达在软件领域的潜在弱点取代英伟达的兴趣日益浓厚。2023年，瞄准英伟达领导层漏洞的初创公司获得了略高于20亿美元的资金，而去年同期为5.8亿美元。

　　在英伟达(Nvidia)人工智能数据处理团队的影响下取得成功，这是一项很少有初创公司能够取得的成就。Nvidia的CUDA在理论上是一款引人注目的软件，因为它功能齐全，并且在Nvidia的贡献和开发者社区的支持下不断发展。

　　“但这不是真正重要的，”金融和战略咨询公司D2D Advisory的首席执行官杰伊·戈德堡(Jay Goldberg)说。“重要的是，人们已经使用CUDA 15年了，他们围绕CUDA编写代码。”

　　(Max A. Cherney旧金山报道;编辑:Kenneth Li和Matthew Lewis)

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