几天来，人工智能芯片巨头英伟达坐上了世界最大公司的宝座，但在其惊人成功的背后，人们质疑新进入者能否在人工智能的财富中占有一席之地。

　　英伟达(Nvidia)生产的处理器是训练生成式人工智能(generative AI)大型语言模型的唯一选择，该公司现在是大型科技公司(Big Tech)的最新成员，其股市的起飞提振了整个行业。

　　即使是科技行业在华尔街的第二梯级也搭上了英伟达的顺风车，甲骨文(Oracle)、博通(Broadcom)、惠普(HP)和其他一大批公司的股票估值飙升，尽管它们的收益有时并不稳定。

　　在开香槟的狂欢中，寻求硅谷风险投资家关注的初创公司被要求进行创新，但没有明确的迹象表明人工智能的下一个篇章将在哪里书写。

　　在生成式人工智能方面，对于那些不是现有模型制造商的公司究竟会留下什么，人们仍然存在疑问。这个领域由微软(microsoft)支持的OpenAI、谷歌(Google)和Anthropic主导。

　　大多数人同意，与他们正面竞争可能是徒劳的。

　　科技公司Quiq的创始人兼首席执行官迈克·迈尔在多伦多举行的Collision科技大会上表示:“我不认为现在有很好的机会创办一家基础人工智能公司。”

　　一些人试图构建应用程序，使用或模仿现有大型模型的功能，但这正在被硅谷最大的参与者否决。

　　风险投资资深人士维诺德?科斯拉表示:“我发现令人不安的是，人们并没有区分那些随着能力的提高而对模型造成阻碍的应用程序，以及那些真正具有附加值的应用程序，这些应用程序将在10年后出现。”

　　“跟不上”

　　说话强硬的科斯拉是OpenAI最早的投资者之一。

　　科斯拉对这款拼写和语法检查应用以及其他类似应用的预测是:“Grammarly不会跟上我们的步伐。”

　　他说，这些公司对人工智能模型所能提供的东西只进行了“薄薄的包装”，注定要失败。

　　科斯拉表示，芯片设计是一个成熟的领域，人工智能需要更专业的处理器来提供高度特定的功能。

　　技术咨询公司Thoughtworks的首席技术官丽贝卡·帕森斯告诉法新社:“如果你回顾一下芯片的历史，你会发现我们大部分时间都在关注更通用的芯片。”

　　为人工智能的众多需求提供更专业的处理是Groq抓住的一个机会。Groq是一家热门初创公司，专门为人工智能的部署(而非其训练或推理)制造芯片——这是英伟达主导全球的gpu的专长。

　　Groq首席执行官乔纳森·罗斯告诉法新社，英伟达不会在所有方面都做到最好，即使他们在生成式人工智能训练方面无可匹敌。

　　“英伟达和(CEO)黄仁勋就像迈克尔·乔丹……他是篮球史上最伟大的球员。但推理是棒球，我们试图忘记迈克尔乔丹试图打棒球但并不擅长的时间，”他说。

　　另一个机会将来自高度专业化的人工智能，它将提供基于专有数据的专业知识和诀窍，而这些知识和诀窍不会被贪婪的大型科技公司所采用。

　　“OpenAI和谷歌不打算培养结构工程师。他们不会像初级保健医生或心理健康治疗师那样制造产品。”科斯拉说。

　　从高度专业化的数据中获利是Cohere的基础。Cohere是硅谷另一家最热门的初创公司，它向那些担心人工智能会脱离自己控制的企业推销专门制造的模型。

　　“企业对技术持怀疑态度，他们厌恶风险，所以我们需要赢得他们的信任，并向他们证明，采用这项技术是可靠的、值得信赖的和安全的，”Cohere首席执行官艾丹·戈麦斯告诉法新社。

　　当他20岁还在谷歌工作的时候，戈麦斯与人合著了一篇开创性的论文《注意力就是你所需要的一切》，这篇论文介绍了Transformer，这是OpenAI的GPT-4等流行大型语言模型背后的架构。

　　该公司获得了英伟达(Nvidia)和Salesforce Ventures的投资，估值高达数十亿美元。(法新社

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